China CNY

China Caixin Services PMI

ผลกระทบ:
ปานกลาง

Latest Release:

Surprise:
CNY-1
| CNY
แท้จริง:
51.5
พยากรณ์: 52.5
Previous/Revision:
52
Period: ธ.ค. 2567

Next Release:

พยากรณ์: 51.7
Period: ม.ค. 2568
มันวัดค่าอะไร?
ดัชนีราคาผู้ผลิต (PPI) รายเดือนของโปรตุเกสวัดค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงราคาขายที่ผู้ผลิตในประเทศได้รับจากสินค้าหรือบริการ ในรายเดือน มุ่งเน้นในการจับภาพการเพิ่มขึ้นของเงินเฟ้อในระดับการผลิต ตรวจสอบแง่สำคัญเช่น ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับวัตถุดิบและผลผลิตการผลิต และเป็นตัวบ่งชี้ระดับประเทศ -
ความถี่
รายงาน PPI รายเดือนถูกเผยแพร่ในทุกๆ เดือนและมักจะนำเสนอตัวเลขเบื้องต้น ซึ่งมักจะประกาศในสัปดาห์ที่สองหรือสามของเดือน -
ทำไมเทรดเดอร์ถึงใส่ใจ?
เทรดเดอร์ติดตามดู PPI รายเดือนอย่างใกล้ชิด เพราะมันให้ความเข้าใจในแรงกดดันทางเงินเฟ้อที่ระดับผู้ผลิต ซึ่งอาจมาก่อนอัตราเงินเฟ้อของผู้บริโภค การเพิ่มขึ้นของ PPI มักเป็นขาขึ้นของสกุลเงิน เนื่องจากอาจ การกระตุ้นธนาคารกลางให้ปรับนโยบายการเงินเพื่อควบคุมเงินเฟ้อ ในขณะที่ผลการอ่านที่ต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้อาจจะเป็นตลาดขาลง สัญญาณเงื่อนไขทางเศรษฐกิจที่อ่อนแอ -
มันมาจากไหน?
PPI รายเดือนได้รับข้อมูลมาจากการสำรวจผู้ผลิตจากหลากหลายสาขาในโปรตุเกส รวมถึงการผลิต การทำเหมือง และการเกษตร โดยใช้เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการเปลี่ยนแปลงราคาที่ระดับขายส่ง ผู้ผลิตรายงานราคาที่พวกเขาได้รับจากสินค้าหรือบริการของตน ข้อมูลเหล่านี้จะถูกรวบรวมเป็นดัชนีอย่างครอบคลุมที่สะท้อนการเปลี่ยนแปลงราคาทางเศรษฐกิจในรายเดือน -
คำอธิบาย
PPI รายเดือนถูกนำเสนอเป็นดัชนีที่เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคาผู้ผลิตจากเดือนหนึ่งไปยังอีกเดือนหนึ่ง ซึ่งมอบภาพรวมที่ทันเวลาของการเปลี่ยนแปลงเงินเฟ้อโดยไม่มีการปรับฤดูกาล ทำให้มีความอ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงราคาระยะสั้น ข้อมูลเบื้องต้นมักได้รับความสนใจจากตลาดอย่างมาก เพราะมันเป็นสัญญาณแรกเริ่มของแนวโน้มเงินเฟ้อ แต่ก็อาจมีการแก้ไขในรายงานที่ตามมาภายหลัง รายงานนี้ไม่ให้การเปรียบเทียบรายปี (YoY) แต่เน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงจากเดือนหนึ่งไปยังอีกเดือนหนึ่งอย่างทันที เพื่อประเมินแรงกดดันเงินเฟ้อใหม่ที่ส่งผลต่อเศรษฐกิจของโปรตุเกส -
หมายเหตุเพิ่มเติม
PPI มักถือเป็นดัชนีชี้นำของดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) เพราะการเปลี่ยนแปลงในราคาผู้ผลิตมักมาก่อนการเปลี่ยนแปลงใน CPI PPI รายเดือนของโปรตุเกสยังสามารถให้ความเข้าใจแนวโน้มที่กว้างกว่าที่เกิดขึ้นในยูโรโซน เนื่องจากการเชื่อมโยงกันของเศรษฐกิจยุโรป -
บูลลิชหรือแบเรียช สำหรับสกุลเงินและหุ้น
สูงกว่าที่คาด: บูลลิชสำหรับยูโร แบเรียชสำหรับหุ้น ต่ำกว่าที่คาด: แบเรียชสำหรับยูโร บูลลิชสำหรับหุ้น โทนที่เข้มงวด: การบ่งชี้ถึงอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นหรือความกังวลเรื่องเงินเฟ้อ มักดีสำหรับยูโร แต่บางครั้งจะไม่ดีสำหรับหุ้นสืบเนื่องจากค่าใช้จ่ายในการกู้ยืมที่สูงขึ้น

Legend

High Potential Impact
This event has a strong potential to move markets significantly. If the ‘Actual’ value differs enough from the forecast or if the ‘Previous’ value is significantly revised, it signals new information that markets may rapidly adjust to.

Medium Potential Impact
This event may cause moderate market movement, especially if the ‘Actual’ deviates from the forecast or there’s a notable revision to the ‘Previous’ value.

Medium Potential Impact
This event is unlikely to affect market pricing unless there’s an unexpected surprise or a major revision to prior data.

Surprise - Currency May Strengthen
'Actual' deviated from 'Forecast' on a medium or high impact event and historically could strengthen the currency.

Surprise - Currency May Weaken
'Actual' deviated from 'Forecast' on a medium or high impact event and historically could weaken the currency.

Big Surprise - Currency More Likely To Strengthen
'Actual' deviated from 'Forecast' more than 75% of historical deviations on a medium or high impact event and may likely strengthen the currency.

Big Surprise - Currency More Likely To Weaken
'Actual' deviated from 'Forecast' more than 75% of historical deviations on a medium or high impact event and may likely weaken the currency.

Green Number Better than forecast for the currency (or previous revise better)
Red Number Worse than forecast for the currency (or previous revise better)
Hawkish Supports higher interest rates to fight inflation, strengthening the currency but weighing on stocks.
Dovish Favors lower rates to boost growth, weakening the currency but lifting stocks.
Date Time Actual Forecast Previous Surprise
51.5
52.5
52
-1
52
50.5
50.3
1.5
50.3
51.5
51.6
-1.2
51.6
52.2
52.1
-0.6
52.1
51.4
51.2
0.7
51.2
53.4
54
-2.2
54
52.6
52.5
1.4
52.5
52.5
52.7
52.7
52.7
52.5
52.5
53.4
52.7
-0.9
52.7
52.9
52.9
-0.2
52.9
51.6
51.5
1.3
51.5
51
50.4
0.5
50.4
50.4
50.2
50.2
52.6
51.8
-2.4
51.8
53.6
54.1
-1.8
54.1
52.5
53.9
1.6
53.9
56.5
57.1
-2.6
57.1
55
56.4
2.1
56.4
58
57.8
-1.6
57.8
54.8
55
3
55
53.8
52.9
1.2
52.9
52
48
0.9
48
44.5
46.7
3.5
46.7
47
48.4
-0.3
48.4
49.1
49.3
-0.7
49.3
54.8
55
-5.5
55
51
55.5
4
55.5
55.2
54.5
0.3
54.5
49.1
41.4
5.4
41.4
43
36.2
-1.6
36.2
42.1
42
-5.9
42
49.3
50.2
-7.3
50.2
52
51.4
-1.8
51.4
51
53.1
0.4
53.1
52.2
52.1
0.9
52.1
53
53.8
-0.9
53.8
53
53.4
0.8
53.4
49
46.7
4.4
46.7
54
54.9
-7.3
54.9
50.6
50.3
4.3
50.3
55
55.1
-4.7
55.1
55.9
56.3
-0.8
56.3
54.5
54.3
1.8
54.3
52.7
51.5
1.6
51.5
51.7
52
-0.2
52
55.8
56.3
-3.8
56.3
56.9
57.8
-0.6
57.8
56.4
56.8
1.4
56.8
54
54.8
2.8
54.8
53
54
1.8
54
53.7
54.1
0.3
54.1
56
58.4
-1.9
58.4
53.6
55
4.8
55
48.6
44.4
6.4
44.4
47.7
43
-3.3
43
40.3
26.5
2.7
26.5
47.7
51.8
-21.2
51.8
52.6
52.5
-0.8
52.5
53
53.5
-0.5
53.5
52.7
51.1
0.8
51.1
52.8
51.3
-1.7
51.3
52.9
52.1
-1.6
52.1
52
51.6
0.1
51.6
52
52
-0.4
52
52.6
52.7
-0.6
52.7
54.3
54.5
-1.6
54.5
52.8
54.4
1.7
54.4
52.3
51.1
2.1
51.1
53.5
53.6
-2.4
53.6
53.3
53.9
0.3
53.9
52.9
53.8
1
53.8
50.7
50.8
3.1
50.8
52.9
53.1
-2.1
53.1
51.4
51.5
1.7
51.5
52.7
52.8
-1.2
52.8
53.7
53.9
-0.9
53.9
52.7
52.9
1.2
52.9
52.9
52.9
52.9
52.2
52.3
0.7
52.3
54.5
54.2
-2.2
54.2
54.3
54.7
-0.1
54.7
53.6
53.9
1.1
53.9
51.8
51.9
2.1
51.9
51.5
51.2
0.4
51.2
50.8
50.6
0.4
50.6
53.1
52.7
-2.5
52.7
51.8
51.5
0.9
51.5
51.9
51.6
-0.4
51.6
52.9
52.8
-1.3
52.8
51
51.5
1.8
51.5
52.6
52.2
-1.1
52.2
53.2
52.6
-1
52.6
53.3
53.1
-0.7
53.1
53.6
53.4
-0.5
53.4
53.3
53.1
0.1
53.1
52.7
52.4
0.4
52.4
52.5
52
-0.1
52
51.8
52.1
0.2
52.1
51.7
51.7
0.4
51.7
52.9
52.7
-1.2
52.7
52.3
51.2
0.4
51.2
52
51.8
-0.8
51.8
52.6
52.2
-0.8
52.2
51.4
51.2
0.8
51.2
52.6
52.4
-1.4
52.4
50.5
50.2
1.9
50.2
52.3
51.2
-2.1
51.2
53.1
52
-1.9
52
50.8
50.5
1.2
50.5
51.2
51.5
-0.7
51.5
53.9
53.8
-2.4
53.8
51.24
51.8
2.56