China CNY

China Caixin Composite PMI

Dampak:
Rendah

Latest Release:

Surprise:
CNY0,9
Sebenarnya:
52,3
Ramalan: 51,4
Previous/Revision:
51,9
Period: Des 2024

Next Release:

Ramalan: 51,5
Period: Jan 2025
Apa yang Diukur?
Laporan United States Employment Wages Quarter-over-Quarter (QoQ) mengukur tingkat perubahan kompensasi pekerja selama satu kuartal, menilai tren tingkat pendapatan, inflasi upah, dan daya beli ekonomi. Ini berfungsi sebagai indikator nasional dengan fokus utama pada metrik biaya tenaga kerja dan pekerjaan, dan pembacaan positif menunjukkan pertumbuhan upah, yang dapat mempengaruhi tekanan inflasi keseluruhan.
Frekuensi
Laporan ini biasanya dirilis setiap kuartal, menawarkan estimasi awal yang biasanya direvisi dalam beberapa minggu setelah akhir kuartal.
Mengapa Pedagang Peduli?
Pedagang memantau indikator ini dengan seksama karena memberikan wawasan tentang inflasi upah, memengaruhi ekspektasi inflasi dan keputusan kebijakan moneter yang dapat mempengaruhi pasar keuangan. Pertumbuhan upah yang lebih tinggi dari perkiraan dapat menyebabkan efek bullish pada USD dan menekan harga obligasi ke bawah karena potensi kenaikan suku bunga, sementara pertumbuhan upah yang lebih rendah mungkin memiliki efek bearish yang berlawanan.
Dari Mana Asalnya?
Data Employment Wages QoQ berasal dari survei pemberi kerja dan catatan penggajian, mewakili ukuran survei yang luas yang mencakup berbagai industri di seluruh negara. Perhitungan dapat didasarkan pada rata-rata tertimbang dari perubahan gaji, termasuk bonus kinerja dan pembayaran insentif, menjadikannya komponen penting dari Employment Cost Index yang lebih luas.
Deskripsi
Laporan awal untuk Employment Wages didasarkan pada data awal yang dikumpulkan segera setelah kuartal berakhir, sementara angka final dirilis kemudian, yang menggabungkan data yang lebih komprehensif dan penyesuaian. Angka awal mendapatkan perhatian pasar yang signifikan karena memberikan indikasi awal tentang tren upah, meskipun angka final dapat menyesuaikan sentimen pasar karena menawarkan gambaran yang lebih jelas tentang dinamika upah riil. Metode QoQ dipilih untuk menangkap fluktuasi upah jangka pendek dan perubahan ekonomi, memberikan data tepat waktu yang mencerminkan perubahan langsung dalam daya beli konsumen dan inflasi yang mendasarinya.
Catatan Tambahan
Laporan upah ini adalah indikator ekonomi utama, karena fluktuasinya dapat memprediksi pola pengeluaran konsumen dan tren inflasi di masa depan, penting untuk peramalan ekonomi. Ini sering melengkapi laporan lain seperti Consumer Price Index (CPI) dengan memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang peran pasar tenaga kerja dalam mendorong inflasi dan pertumbuhan ekonomi di tingkat nasional.
Bullish atau Bearish untuk Mata Uang dan Saham
Lebih tinggi dari perkiraan: Bullish untuk USD, Bearish untuk Saham. Lebih rendah dari perkiraan: Bearish untuk USD, Bullish untuk Saham. Nada Hawkish: Menyiratkan suku bunga lebih tinggi karena kekhawatiran inflasi, biasanya baik untuk USD tetapi buruk untuk Saham karena biaya pinjaman yang lebih tinggi.

Legend

High Potential Impact
This event has a strong potential to move markets significantly. If the ‘Actual’ value differs enough from the forecast or if the ‘Previous’ value is significantly revised, it signals new information that markets may rapidly adjust to.

Medium Potential Impact
This event may cause moderate market movement, especially if the ‘Actual’ deviates from the forecast or there’s a notable revision to the ‘Previous’ value.

Medium Potential Impact
This event is unlikely to affect market pricing unless there’s an unexpected surprise or a major revision to prior data.

Surprise - Currency May Strengthen
'Actual' deviated from 'Forecast' on a medium or high impact event and historically could strengthen the currency.

Surprise - Currency May Weaken
'Actual' deviated from 'Forecast' on a medium or high impact event and historically could weaken the currency.

Big Surprise - Currency More Likely To Strengthen
'Actual' deviated from 'Forecast' more than 75% of historical deviations on a medium or high impact event and may likely strengthen the currency.

Big Surprise - Currency More Likely To Weaken
'Actual' deviated from 'Forecast' more than 75% of historical deviations on a medium or high impact event and may likely weaken the currency.

Green Number Better than forecast for the currency (or previous revise better)
Red Number Worse than forecast for the currency (or previous revise better)
Hawkish Supports higher interest rates to fight inflation, strengthening the currency but weighing on stocks.
Dovish Favors lower rates to boost growth, weakening the currency but lifting stocks.
Date Time Actual Forecast Previous Surprise
52,3
51,4
51,9
0,9
51,9
50,6
50,3
1,3
50,3
50,5
51,2
-0,2
51,2
51
51,2
0,2
51,2
52,3
52,8
-1,1
52,8
53,6
54,1
-0,8
54,1
51,5
52,8
2,6
52,8
52,5
52,7
0,3
52,7
52,7
52,5
52,5
53,1
52,5
-0,6
52,5
52,6
52,6
-0,1
52,6
51,6
51,6
1
51,6
51,2
50
0,4
50
51
50,9
-1
50,9
53
51,7
-2,1
51,7
51,9
51,9
-0,2
51,9
51
52,5
0,9
52,5
55,1
55,6
-2,6
55,6
53,3
53,6
2,3
53,6
55
54,5
-1,4
54,5
54,5
54,2
54,2
52,5
51,1
1,7
51,1
52,8
48,3
-1,7
48,3
46
47
2,3
47
47
48,3
48,3
48,1
48,5
0,2
48,5
53,1
53
-4,6
53
50
54
3
54
55,7
55,3
-1,7
55,3
50
42,2
5,3
42,2
45
37,2
-2,8
37,2
43,8
43,9
-6,6
43,9
49
50,1
-5,1
50,1
50,8
50,1
-0,7
50,1
50,5
53
-0,4
53
51,3
51,2
1,7
51,2
51
51,5
0,2
51,5
51
51,4
0,5
51,4
49
47,2
2,4
47,2
52,9
53,1
-5,7
53,1
50,4
50,6
2,7
50,6
53,6
53,8
-3
53,8
54,3
54,7
-0,5
54,7
53,3
53,1
1,4
53,1
52,8
51,7
0,3
51,7
51,9
52,2
-0,2
52,2
55,4
55,8
-3,2
55,8
56,4
57,5
-0,6
57,5
55,4
55,7
2,1
55,7
54
54,5
1,7
54,5
54
55,1
0,5
55,1
54
54,5
1,1
54,5
55
55,7
-0,5
55,7
52,9
54,5
2,8
54,5
49,1
47,6
5,4
47,6
48,5
46,7
-0,9
46,7
42,5
27,5
4,2
27,5
47,2
51,9
-19,7
51,9
51,1
52,6
0,8
52,6
52,9
53,2
-0,3
53,2
51,2
52
2
52
51,1
51,9
0,9
51,9
52,7
51,6
-0,8
51,6
51,1
50,9
0,5
50,9
50,3
50,6
0,6
50,6
51,2
51,5
-0,6
51,5
52,4
52,7
-0,9
52,7
52,5
52,9
0,2
52,9
50
50,7
2,9
50,7
50,4
50,9
0,3
50,9
52
52,2
-1,1
52,2
50
51,9
2,2
51,9
50,5
50,5
1,4
50,5
51,9
52,1
-1,4
52,1
52,5
52
-0,4
52
52
52,3
52,3
51
53
1,3
53
51,7
52,3
1,3
52,3
52,2
52,3
0,1
52,3
50,5
51,8
1,8
51,8
53,1
53,3
-1,3
53,3
53,4
53,7
-0,1
53,7
52,9
53
0,8
53
51,7
51,6
1,3
51,6
51
51
0,6
51
51,4
51,4
-0,4
51,4
51
52,4
0,4
52,4
52,6
51,9
-0,2
51,9
51
51,1
0,9
51,1
51,3
51,5
-0,2
51,5
51
51,2
0,5
51,2
52,1
52,1
-0,9
52,1
52,8
52,6
-0,7
52,6
52
52,2
0,6
52,2
52,9
53,5
-0,7
53,5
52,9