China NBS Non Manufacturing PMI

Info

ประวัติย้อนหลัง

Chart

ผลกระทบ:

ปานกลาง

Latest Release:

Surprise:

CNY-0.3

CNY

แท้จริง:

50.4

พยากรณ์: 50.7

Previous/Revision:

50.8

Period: เม.ย. 2568

Next Release:

พยากรณ์:

Period: พ.ค. 2568

มันวัดอะไร?

China NBS Non-Manufacturing PMI วัดระดับกิจกรรมในภาคบริการและก่อสร้างของจีน ซึ่งให้ภาพรวมที่สำคัญเกี่ยวกับสุขภาพเศรษฐกิจนอกภาคการผลิต PMI ที่มากกว่า 50 บ่งชี้ถึงการขยายตัว ขณะที่ต่ำกว่า 50 บ่งชี้ถึงการหดตัว ซึ่งทำให้เป็นตัวชี้วัดสำคัญของสภาวะเศรษฐกิจที่กว้างของจีน

ความถี่

รายงานนี้ถูกเผยแพร่เป็นรายเดือน โดยทั่วไปช่วงสัปดาห์แรกของเดือน และมักจะออกมาเป็นตัวเลขสุดท้ายโดยไม่มีการแก้ไขภายหลัง

ทำไมนักเทรดจึงสนใจ?

นักเทรดเฝ้าติดตาม Non-Manufacturing PMI อย่างใกล้ชิดเพราะมันให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสภาวะเศรษฐกิจของจีน ซึ่งมีผลต่อการคาดการณ์เกี่ยวกับการเติบโตทางเศรษฐกิจและนโยบายการเงิน ตัวเลขที่ดีกว่าหรือสูงกว่าที่คาดไว้โดยปกติจะส่งผลบวกต่อเงินหยวนและหุ้น ในขณะที่ตัวเลขที่อ่อนแอกว่าอาจกดดันสินทรัพย์เหล่านี้ลง

สร้างขึ้นจากอะไร?

ตัวชี้วัดนี้สร้างขึ้นจากการสำรวจรายเดือนที่ทำโดยสำนักงานสถิติแห่งชาติ (NBS) รวบรวมข้อมูลจากผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อในภาคบริการและการก่อสร้าง โดยใช้ดัชนีการแพร่กระจายสะท้อนถึงเปอร์เซ็นต์ของการตอบรับในเชิงบวกเป็นตัวบ่งชี้สุขภาพของภาคส่วน

คำอธิบาย

รายงาน NBS Non-Manufacturing PMI เป็นเครื่องมือสำคัญในการประเมินผลการดำเนินงานของภาคบริการของจีน ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของเศรษฐกิจจีน เนื่องจากการประมาณการล่วงหน้าไม่ได้ถูกเผยแพร่แยกต่างหาก ข้อมูลสุดท้ายให้มาตรการที่แม่นยำและน่าเชื่อถือที่สุด สุขภาพของภาคบริการและก่อสร้างที่ถูกจับโดย PMI นี้ช่วยวัดความสามารถของเศรษฐกิจในการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงนโยบายหรือแรงกดดันจากภายนอก ทำให้การอ่านมีความสำคัญในตลาดการเงิน

หมายเหตุเพิ่มเติม

PMI นี้ทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำที่สะท้อนกิจกรรมเศรษฐกิจในอนาคตก่อนตัวเลข GDP อย่างเป็นทางการ มีการเปรียบเทียบกับ PMI ภาคไม่เกี่ยวกับการผลิตของโลกอื่น ๆ เพื่อประเมินความแข็งแกร่งหรือความอ่อนแอทางเศรษฐกิจของจีนเมื่อเทียบกับชาติอื่น

รั้นหรือขาลงสำหรับสกุลเงินและหุ้น

สูงกว่าที่คาดไว้: รั้นสำหรับเงินหยวน รั้นสำหรับหุ้น ต่ำกว่าที่คาดไว้: ขาลงสำหรับเงินหยวน ขาลงสำหรับหุ้น

Legend

High Potential Impact
This event has a strong potential to move markets significantly. If the ‘Actual’ value differs enough from the forecast or if the ‘Previous’ value is significantly revised, it signals new information that markets may rapidly adjust to.

Medium Potential Impact
This event may cause moderate market movement, especially if the ‘Actual’ deviates from the forecast or there’s a notable revision to the ‘Previous’ value.

Medium Potential Impact
This event is unlikely to affect market pricing unless there’s an unexpected surprise or a major revision to prior data.

Surprise - Currency May Strengthen
'Actual' deviated from 'Forecast' on a medium or high impact event and historically could strengthen the currency.

Surprise - Currency May Weaken
'Actual' deviated from 'Forecast' on a medium or high impact event and historically could weaken the currency.

Big Surprise - Currency More Likely To Strengthen
'Actual' deviated from 'Forecast' more than 75% of historical deviations on a medium or high impact event and may likely strengthen the currency.

Big Surprise - Currency More Likely To Weaken
'Actual' deviated from 'Forecast' more than 75% of historical deviations on a medium or high impact event and may likely weaken the currency.

Green Number	Better than forecast for the currency (or previous revise better)
Red Number	Worse than forecast for the currency (or previous revise better)
Hawkish	Supports higher interest rates to fight inflation, strengthening the currency but weighing on stocks.
Dovish	Favors lower rates to boost growth, weakening the currency but lifting stocks.

Date	Actual	Forecast	Previous	Surprise
เม.ย. 30, 2568	50.4	50.7	50.8	-0.3
มี.ค. 31, 2568	50.8	50.5	50.4	0.3
มี.ค. 01, 2568	50.4	50.3	50.2	0.1
ม.ค. 27, 2568	50.2	51.8	52.2	-1.6
ธ.ค. 31, 2567	52.2	50.2	50	2
พ.ย. 30, 2567	50	50.2	50.2	-0.2
ต.ค. 31, 2567	50.2	50.4	50	-0.2
ก.ย. 30, 2567	50	50.4	50.3	-0.4
ส.ค. 31, 2567	50.3	50	50.2	0.3
ก.ค. 31, 2567	50.2	50.2	50.5
มิ.ย. 30, 2567	50.5	51	51.1	-0.5
พ.ค. 31, 2567	51.1	51.5	51.2	-0.4
เม.ย. 30, 2567	51.2	52.2	53	-1
มี.ค. 31, 2567	53	52	51.4	1
มี.ค. 01, 2567	51.4	50.8	50.7	0.6
ม.ค. 31, 2567	50.7	50.6	50.4	0.1
ธ.ค. 31, 2566	50.4	50.3	50.2	0.1
พ.ย. 30, 2566	50.2	51.5	50.6	-1.3
ต.ค. 31, 2566	50.6	51.8	51.7	-1.2
ก.ย. 30, 2566	51.7	52	51	-0.3
ส.ค. 31, 2566	51	51.1	51.5	-0.1
ก.ค. 31, 2566	51.5	52.9	53.2	-1.4
มิ.ย. 30, 2566	53.2	53	54.5	0.2
พ.ค. 31, 2566	54.5	55	56.4	-0.5
เม.ย. 30, 2566	56.4	58.3	58.2	-1.9
มี.ค. 31, 2566	58.2	54.9	56.3	3.3
มี.ค. 01, 2566	56.3	55	54.4	1.3
ม.ค. 31, 2566	54.4	47.3	41.6	7.1
ธ.ค. 31, 2565	41.6	48.4	46.7	-6.8
พ.ย. 30, 2565	46.7	49	48.7	-2.3
ต.ค. 31, 2565	48.7	50.5	50.6	-1.8
ก.ย. 30, 2565	50.6	52.8	52.6	-2.2
ส.ค. 31, 2565	52.6	52	53.8	0.6
ก.ค. 31, 2565	53.8	55.6	54.7	-1.8
พ.ค. 31, 2565	47.8	45	41.9	2.8
เม.ย. 30, 2565	41.9	48	48.4	-6.1
มี.ค. 31, 2565	48.4	50.2	51.6	-1.8
มี.ค. 01, 2565	51.6	51.5	51.1	0.1
ม.ค. 30, 2565	51.1	52.5	52.7	-1.4
ธ.ค. 31, 2564	52.7	52.5	52.3	0.2
พ.ย. 30, 2564	52.3	52	52.4	0.3
ต.ค. 31, 2564	52.4	53	53.2	-0.6
ก.ย. 30, 2564	53.2	50	47.5	3.2
ส.ค. 31, 2564	47.5	53	53.3	-5.5
ก.ค. 31, 2564	53.3	53	53.5	0.3
มิ.ย. 30, 2564	53.5	55	55.2	-1.5
พ.ค. 31, 2564	55.2	54	54.9	1.2
เม.ย. 30, 2564	54.9	56.5	56.3	-1.6
มี.ค. 31, 2564	56.3	51.9	51.4	4.4
ก.พ. 28, 2564	51.4	52	52.4	-0.6
ม.ค. 31, 2564	52.4	55.4	55.7	-3
ธ.ค. 31, 2563	55.7	56	56.4	-0.3
พ.ย. 30, 2563	56.4	55.7	56.2	0.7
ต.ค. 31, 2563	56.2	55.2	55.9	1
ก.ย. 30, 2563	55.9	54.9	55.2	1
ส.ค. 31, 2563	55.2	54	54.2	1.2
ก.ค. 31, 2563	54.2	54.1	54.4	0.1
มิ.ย. 30, 2563	54.4	52.1	53.6	2.3
พ.ค. 31, 2563	53.6	52.5	53.2	1.1
เม.ย. 30, 2563	53.2	45.1	52.3	8.1
มี.ค. 31, 2563	52.3	40.4	29.6	11.9
ก.พ. 29, 2563	29.6	47	54.1	-17.4
ม.ค. 31, 2563	54.1	53.5	53.5	0.6
ธ.ค. 31, 2562	53.5	53.6	54.4	-0.1
พ.ย. 30, 2562	54.4	53.6	52.8	0.8
ต.ค. 31, 2562	52.8	53.9	53.7	-1.1
ก.ย. 30, 2562	53.7	54.2	53.8	-0.5
ส.ค. 31, 2562	53.8	53.6	53.7	0.2
ก.ค. 31, 2562	53.7	54	54.2	-0.3
มิ.ย. 30, 2562	54.2	54.5	54.3	-0.3
พ.ค. 31, 2562	54.3	54.3	54.3
เม.ย. 30, 2562	54.3	54.5	54.8	-0.2
มี.ค. 31, 2562	54.8	54.1	54.3	0.7
ก.พ. 28, 2562	54.3	54.5	54.7	-0.2
ม.ค. 31, 2562	54.7	53.9	53.8	0.8
ธ.ค. 31, 2561	53.8	53	53.4	0.8
พ.ย. 30, 2561	53.4	53.8	53.9	-0.4
ต.ค. 31, 2561	53.9	54.9	54.9	-1
ก.ย. 30, 2561	54.9	54.8	54.2	0.1
ส.ค. 31, 2561	54.2	53.8	54	0.4
ก.ค. 31, 2561	54	55	55	-1
มิ.ย. 30, 2561	55	54.7	54.9	0.3
พ.ค. 31, 2561	54.9	54.8	54.8	0.1
เม.ย. 30, 2561	54.8	54.6	54.6	0.2
มี.ค. 31, 2561	54.6	54.1	54.4	0.5
ก.พ. 28, 2561	54.4	55	55.3	-0.6
ม.ค. 31, 2561	55.3	55	55	0.3
ธ.ค. 31, 2560	55	54.9	54.8	0.1
พ.ย. 30, 2560	54.8	54.3	54.3	0.5
ต.ค. 31, 2560	54.3	55	55.4	-0.7
ก.ย. 30, 2560	55.4	53.8	53.4	1.6
ส.ค. 31, 2560	53.4	54.6	54.5	-1.2
ก.ค. 31, 2560	54.5	54.5	54.9
มิ.ย. 30, 2560	54.9	54.6	54.5	0.3
พ.ค. 31, 2560	54.5	54.1	54	0.4
เม.ย. 30, 2560	54	55	55.1	-1
มี.ค. 31, 2560	55.1	54.3	54.2	0.8
มี.ค. 01, 2560	54.2	54.5	54.6	-0.3
ก.พ. 01, 2560	54.6	54.4	54.5	0.2
ม.ค. 01, 2560	54.5	54.4	54.7	0.1
ธ.ค. 01, 2559	54.7	53.8	54	0.9
พ.ย. 01, 2559	54	52.9	53.7	1.1
ต.ค. 01, 2559	53.7	52.5	53.5	1.2
ก.ย. 01, 2559	53.5	52.7	53.9	0.8
ส.ค. 01, 2559	53.9	52.9	53.7	1
ก.ค. 01, 2559	53.7	53	53.1	0.7
มิ.ย. 01, 2559	53.1	53.2	53.5	-0.1
พ.ค. 01, 2559	53.5	54	53.8	-0.5
เม.ย. 01, 2559	53.8	53.13	52.7	0.67
มี.ค. 01, 2559	52.7	54.5	53.5	-1.8
ก.พ. 01, 2559	53.5	54.6	54.4	-1.1
ม.ค. 01, 2559	54.4	53.49	53.6	0.91
ธ.ค. 01, 2558	53.6	53.1	53.1	0.5
พ.ย. 01, 2558	53.1	53.3	53.4	-0.2
ต.ค. 01, 2558	53.4	53.44	53.4	-0.04
ก.ย. 01, 2558	53.4	53.85	53.9	-0.45
ส.ค. 01, 2558	53.9	52.79	53.8	1.11
ก.ค. 01, 2558	53.8	53.21	53.2	0.59
มิ.ย. 01, 2558	53.2	53.94	53.4	-0.74
พ.ค. 01, 2558	53.4	53.59	53.7	-0.19